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業界をリードするインシデント管理プラットフォームを提供するPagerDuty（ページャーデューティー）は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してAWS QuickSuiteで利用可能になったことを発表した。このインテグレーション、PagerDutyはAWSサービスからエンタープライズSaaSプラットフォームまで、QuickSuiteと連携する1,000以上のアプリケーションやデータソースに接続できるようになる。ユーザーはQuickSuiteのAIインターフェイスから直接PagerDutyのインシデントデータ、スケジュール、サービスにアクセスできるため、カスタムインテグレーション作業を必要とせずに、より深い運用コンテキストを把握できる。PagerDutyとQuickSuiteのインテグレーション、ユーザーは単一の自然言語リクエストでPagerDutyのインシデントデータと他の業務システムの情報を照会できる。例えば、「今日のインシデントの影響を受ける顧客は誰ですか？」と質問すると、CRMに登録されている顧客アカウントと一致するPagerDutyのインシデントを組み合わせた回答が得られる。さらに、他のアプリケーションのイベントに基づいてPagerDutyのアクションをトリガーする自動ワークフローを構築することもできる。例えば、CI/CDプラットフォームでデプロイメントが失敗した場合、PagerDutyのインシデントが自動的に作成され、関係するチームに通知される。このインテグレーションでは、PagerDutyの運用コンテキストが調査・分析機能に取り込まれるため、QuickSuiteはさらに強化される。Pag​​erDutyの平均解決時間（MTTR）指標とカスタマーサービスプラットフォームからのビジネスインパクトデータを組み合わせたエグゼクティブレポートを生成できる。このクロスプラットフォームインテリジェンスは、単一の障害を調査し、数力月にわたるインシデントのパターンを分析するために活用できる。PagerDutyとQuickSuiteのインテグレーションでは、インシデント履歴全体のパターン認識も可能になる。チームは「なぜ金曜日のデプロイメント後にデータベースインシデントが急増するのか？」といった疑問に際し、Quick Researchを使うことができる。AIは数力月分のPagerDutyインシデントデータを分析し、DevOpsプラットフォームのデプロイメントタイミングと相関させ、インシデント発生前のコード変更を調査し、サポートシステムから顧客への影響をレビューし、障害を予測する構成パターンを特定する。その結果、SREチームが手動で調査すると数日かかるような、具体的な推奨事項と原因分析を含む調査レポートが作成される。PagerDutyのMCPサーバーがAWS QuickSuiteで利用可能になった。PagerDutyとQuickSuiteの両方を既に利用中のユーザーは、QuickSuiteのActions統合を通じて接続できる。Pag​​erDutyは、ユーザーがUI、QuickSuite、Q、その他のAIプラットフォームなど、どこからでも作業できるようにすることに重点を置いている。MCPサーバーは、AI時代のインシデント管理を支援する。Pag​​erDutyがMCPを通じてAIプラットフォーム間でインシデント管理を可能にする仕組みについて、詳しくはこちら出典：PagerDuty

デジタルオペレーション管理の世界的リーダーであるPagerDuty（ページャーデュティー）は、Callum Eade氏をアジア太平洋地域セールス担当バイスプレジデントに任命したことを発表した。Eade氏は、PagerDutyのアジア太平洋地域における次なる成長フェーズをけん引し、同地域の顧客にPagerDuty Operations Cloudと最新のインシデント管理を導入することで、最も差し迫ったデジタルオペレーションの課題に対処する。PagerDutyの会長兼CEOであるJennifer Tejada氏は、Eade氏の広範なエンタープライズセールスリレーションシップとアジア太平洋地域における長年の事業拡大経験を挙げ、就任を大変喜ばしく思った。Tejada氏は、Eade氏の既に優れた成果を上げているリーダーシップスキルと、業務規律と顧客擁護に根ざした高業績文化を育む能力を高く評価した。Eade氏は、Citrix、VMware、UiPathといった企業で20年以上のエンタープライズテクノロジーリーダーシップの経験をPagerDutyに持ち込む。彼の実績は、複雑で急成長している市場において、卓越性を重視した環境と顧客中心の戦略を推進する能力を証明している。新たな役職に就いたEade氏は、このような重要な時期にPagerDutyの一員となることへの熱意を表明した。彼は、カスタマージャーニーのあらゆる段階でチームが価値を提供できるよう、万全の体制を整えることに尽力している。Eade氏は、顧客のデジタルオペレーション変革を支援するアジア太平洋地域チームを率いることを、特権であると同時に責任でもあると考えている。そして、信頼、高いパフォーマンス、そして顧客にとって意義のある成果を提供するという揺るぎないコミットメントに根ざした、真にユニークな企業を構築することの重要性を強調した。Eade氏はリンカーン大学（ニュージーランド）で経営学の学士号を取得している。出典：PagerDuty

デジタルオペレーション管理のリーディングプロバイダーであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、Spotifyと共同で、Spotify Portal for Backstage向けの新しいプラグインに関する無料ウェビナーを開催する。この革新的なインテグレーションは、インシデント管理を開発者ポータルに直接統合することで、効率化を目指している。この統合により、異なるツール間でのコンテキスト切り替えの必要性が軽減され、生産性と運用効率の向上が期待される。コンテキスト切り替えは、インシデント対応の遅延や開発者のモチベーション低下につながることが多い一般的な問題だ。・ウェビナータイトル：Incident Management, Inside Your Developer Portal: PagerDuty + Spotify Portal for Backstage・日時：日本時間2025年12月18日（木）午前1:00・講演者：Shawn Haywood（PagerDuty 主席製品マネージャー）、Stuart Clark（Spotify シニア開発者アドボケート）ウェビナーでは、ライブデモを通じてプラグインの動作を確認し、このインテグレーションによってインシデント管理プロセスがどう効率化され、開発者の生産性が向上するかについて、詳細を知ることができる。Spotify Portal for Backstage向けのPagerDutyプラグインは、開発者の作業環境に合わせて設計されている。これにより、チームはワークフロー内での可視化、対応、自動化が可能になり、オペレーションの効率性を維持しながらスピードを加速できる。このインテグレーションにより、Spotify Portalがインシデントコマンドセンターとなり、プラットフォーム管理が簡素化される。開発者はポータルを離れることなくインシデントを表示、作成、追跡できるため、迅速な対応が可能になり、サービスの円滑な運用を維持できる。このインテグレーションにより、適切なワークフロー内で適切なコンテキスト情報が提供され、開発のスピード向上も期待できる。この機能により、インシデントのトリアージ、エスカレーション、解決が迅速化され、機能提供の遅延につながるボトルネックが解消される。さらに、このプラグインは双方向同期による自動サービスマッピングを提供することで、運用効率を向上させる。これにより、ユーザーはサービストポロジの信頼できる情報源として、PagerDutyまたはポータルのいずれかを選択できる。TUIのテクノロジー責任者であるYasin Quareshy氏は、「 PagerDuty Operations CloudはTUIにとって不可欠だ。お客様に質の高いサービスを提供し続ける上で、PagerDuty Operations Cloudこそが私たちのビジネス成長を支えてくれるのです」と述べている。この言葉は、変化の激しいデジタル環境において高品質なサービスを維持しようと努力する企業にとって、Spotify Portal for Backstage向けのPagerDutyプラグインがもたらす潜在的な影響を強調している。視聴登録はこちら出典：PagerDuty

PagerDuty（ページャーデューティー）の最新の国際調査によると、企業によるAIエージェントの導入が大幅に増加しており、75%の企業が複数のエージェントを導入しているという。これは、わずか6力月前の51%から大幅な増加だ。しかし、アジア太平洋・日本（APJ）地域では導入ペースにばらつきがある。オーストラリアは導入をリードしており、経営幹部の88%が危機発生時にAIエージェントが自らの代理として行動することを信頼している。一方、日本はより慎重な姿勢で、同様の信頼を示す経営幹部はわずか64%だった。今回のPageruDutyによる調査では、組織内のさまざまな部門でAIエージェントの利用が増加していることも明らかになっている。ソフトウェア開発分野では、世界中の企業の84%がコードの作成、レビュー、または提案にAIを使っている。この傾向はオーストラリアでさらに顕著で、88%の企業がコーディング作業にAIを使っている。しかし、これらの組織のうち、AI生成コードの精度と信頼性をテストするための正式なプロセスを備えているのはわずか3分の1に過ぎず、AIへの熱意と運用の成熟度の間に潜在的なギャップがあることが示唆されている。インシデント対応におけるAIの役割も、AIへの信頼が高まっている分野の一つだ。世界全体では、経営幹部の81%が、障害発生時やセキュリティーイベント発生時にAIエージェントが会社に代わって行動することを信頼している。この信頼はオーストラリアでさらに高く、経営幹部の88%が危機的状況におけるAIの役割に信頼感を示している。しかし、日本では経営幹部のわずか64%がAIを信頼しており、AI導入に対してより慎重な姿勢を示している。この調査では、経営幹部の間でAIシステムの信頼性の必要性に対する認識が高まっていることも明らかになった。地域全体で、回答者の85%が、AIのエラーや障害が混乱を引き起こす前に検出するためのより強力な手順が組織に必要だと考えている。オーストラリアでは経営幹部の88%が、日本では72%がこの切迫感を共有している。これは、AIシステムの責任ある拡張を保証するために、より強力な監視、定義されたテスト標準、および透明性の高い承認ワークフローの必要性を浮き彫りにしている。レポート全文はこちら出典：PagerDuty

デジタルオペレーションマネージメントのリーディングプロバイダーであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、オーストラリア企業におけるAIの重要性の高まりを強調したレポートを発表した。「オーストラリアAIレジリエンスレポート」と題されたこのレポートは、オーストラリアの経営幹部の大多数が、AIを単なる便利なツールではなく、業務運営のミッションクリティカルな要素と捉えていることを示している。レポートの調査結果によると、オーストラリアの経営幹部の88%が、停電やセキュリティーイベントなどの危機的状況において、AIエージェントが的確な対応をしてくれると信頼している。AIの能力に対するこの高い信頼は、ビジネス環境における危機管理と問題解決におけるAIの役割が拡大していることを裏付けている。さらに、調査対象となった経営幹部の83%は、AIなしでは自社の運営は困難だと回答しており、中小企業ではAIへの依存度がさらに高く、87%となっている。このレポートは、オーストラリア企業におけるAI導入の程度についても明らかにしている。調査対象となった経営幹部の88%が複数のAIエージェントを導入しており、そのうち22%が既に5つ以上の自律エージェントを運用していることが明らかになった。AIエージェントの広範な導入は、このテクノロジーがビジネスオペレーションに変革をもたらすことを示している。ワークロード管理に関しては、レポートは今後12力月以内に部門別ワークロードの35%がAIによって処理されると予測している。この予測は、企業のオペレーション管理方法が大きく変化し、AIがより重要な役割を果たすようになることを示唆している。さらに、調査対象となった経営幹部の88%がコードの作成、レビュー、または提案にAIを利用していることも明らかになった。これは、オーストラリア企業によるテクノロジーの構築と維持方法に根本的な変化が生じていることを示している。「オーストラリアAIレジリエンスレポート」は、オーストラリア企業がどのようにAIエージェントを活用し、関連するリスクを管理し、AI主導の経済において競争力を維持するための戦略を立てているかについて、貴重なインサイトを提供する。このレポートの調査結果は、ビジネス運営の将来を形作る上でのAIの重要性を強調しており、急速に進化するデジタル環境で先頭に立つことを目指すビジネスリーダーにとって必読の資料となっている。レポートのダウンロードはこちら出典：PagerDuty

業界をリードするインシデント管理プラットフォームであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、創業16周年を迎えた。長年にわたり、世界中の32,000社以上の企業から信頼され、ユーザーに継続的に価値を提供してきた。ユーザーからのフィードバックに応え、PagerDutyは2025年下半期のリリースを発表した。このリリースには150以上の機能強化が含まれており、PagerDuty Operations Cloudはこれまで以上にフレキシブル、自動化、そして接続性が向上する。2025年下半期リリースの主要機能の一つは、フレキシブルスケジューリングの導入だ。この新機能は、スケジューリングに伴う複雑さや煩雑さを解消し、ユーザーがコア業務に集中できるように設計されている。ユニバーサルなiCalカレンダー標準と最新のデータモデルを基盤とする新しいスケジューリングシステムは、シフトごとに複数の担当者をサポートし、Googleカレンダーなどのサードパーティー連携を通じて有給休暇の重複を検出し、スケジュールの空きや重複を明確に可視化し、シフトの重複を可能にする。PagerDutyは、フレキシブルスケジューリングに加え、Shiftエージェントも導入した。この機能により、休暇や有給休暇によるオンコールの重複を自動的に処理し、チャットで直接上書きできる。Shiftエージェントはスケジュールの重複を自動的に検出し、連続オフコール日数やタイムゾーンの適合性などの要素に基づいて、シフトをカバーするのに最適な人材を提案する。この機能により、手動設定が不要になり、オンコール管理に伴う複雑さが軽減される。2025年下半期のリリースには、150件を超えるインシデント管理およびプラットフォームの機能強化とアップデートが含まれている。これらのアップデートには、インシデントをクローズする前に重要なデータを確実に取得できるようにする「解決時の必須フィールド」や、インシデントが完全に解決されていない場合にインシデントを再開できる「インシデントの再オープン」が含まれる。その他のアップデートには、対応時間が長いインシデントについて対応者に再度通知できる「対応者への再通知」や、全ての重要なドキュメントを一カ所にまとめる「インシデント添付ファイル」などがある。PagerDutyはAIインテグレーションにおいても大きな進歩を遂げ、インシデント管理ライフサイクル全体にわたってAIエージェントとインテリジェントな自動化を組み込んでいる。これらのAI機能は反復的なタスクを自動化し、将来の問題を未然に防ぐためのインテリジェントなインサイトを提供する。また、PagerDutyを開発ワークフローに直接組み込む統合機能も開発しており、コンテキスト切り替えの必要性を排除し、ツールスタック全体にわたるシームレスな自動化を実現する。出典：PagerDuty

デジタルオペレーション管理の世界的リーダーであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、業界初の包括的なAIエージェントスイートの導入を発表した。この革新的なスイートは既にそのポテンシャルを発揮しており、早期導入ユーザーからはインシデント解決時間が最大50%短縮されたという報告が寄せられている。この大幅な改善により、エンジニアリングチームは数千時間もの時間を節約し、イノベーションに注力できるようになった。このスイートは、PagerDutyの2025年秋リリースの一部であり、150を超えるプラットフォーム機能強化と、最新のテクノロジースタック全体にわたる緊密な統合が含まれている。このリリースは、複雑性とリスクが増大する時代において、企業が運用のレジリエンスとスケールを実現する方法を再定義するだろう。PagerDutyのAIエージェントスイートは、組織のデジタルオペレーション管理方法を変革するように設計されている。これらのAIエージェントは、単にタスクを自動化するだけでなく、時間が最も重要となる世界において、組織がイノベーションを起こし、競争する方法を変革する。このスイートには、関連するインシデントから学習し、コンテキストを自動的に提供し、診断と修復を推奨・実行し、自己更新型のランブックを生成するPagerDuty SREエージェントが含まれている。これにより、認知負荷が軽減され、問題の再発を防止できる。早期導入企業からは、問題解決時間の短縮とオンコール疲労の大幅な軽減が報告されている。SREエージェントに加え、このスイートにはPagerDuty Scribeエージェントが含まれている。これは、Zoom通話やチャットの会話を文字起こしし、SlackまたはMicrosoft Teamsで構造化された要約とステータス更新を生成する。Pag​​erDuty Shiftエージェントは、オンコールのスケジュールの競合を自動的に検出して解決するため、マネージャーと対応者はより影響の大きい業務に集中できる。Pag​​erDuty Insightsエージェントは、PagerDutyの分析に基づいてコンテキストに応じた回答とプロアクティブな推奨事項を提供し、チームが問題を予測してエスカレーション前に防止するのに役立つ。PagerDutyは、リモートModel Context Protocol（MCP）サーバーの一般提供開始により、AIエコシステムを拡大している。このサーバーは、PagerDutyとサードパーティーのAIエージェント間のシームレスな双方向接続を可能にし、フリクションを解消し、価値実現までの時間を短縮する。わずか2力月で、250社を超えるユーザーがPagerDutyのMCPサーバーを導入し、AI主導の運用を強化している。Spotify for Backstageとの統合強化、SlackおよびMicrosoft Teamsとのチャットネイティブエクスペリエンスの強化により、PagerDutyはAIを活用したインサイトと自動化を開発者ワークフローに直接組み込んでいる。これにより、チームはサービスの健全性を確認し、自動化されたランブックをトリガーし、インシデントをより効率的に解決できるようになる。これらは全て、コンテキストを切り替えることなく実行できる。新しいチャットネイティブエクスペリエンスとフレキシブルスケジュール機能により、作業負荷がさらに軽減され、チームが独自の方法でインシデントに対応できるようになる。出典：PagerDuty

デジタル運用管理のリーディングプロバイダーであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、Runbook Automation機能に大幅な機能強化を加えた「Runner Replicas」を発表した。この新機能により、ユーザーは同一のRunnerインスタンスを複数デプロイできるようになり、自動化エンジンは単一の実行ポイントから、分散型でフォールトトレラントかつ水平方向にスケーラブルなサービスへと進化する。この開発により、手動による介入が不要になり、エンジニアリングチームはインフラの不具合対応ではなく戦略的な業務に集中できるようになる。Runner Replicasは、従来のモデルからの転換を表している。従来のRunnerは、通常、VMまたはコンテナ上で実行される単一の実行プロセスであり、割り当てられた自動化を実行する。このモデルはシンプルだが、ホストがダウンしたり過負荷になったりするとボトルネックになる可能性がある。Runner Replicasを使うと、ユーザーは同じ構成を使って、異なるホスト上に同じRunnerの複数のインスタンスを起動し、それらを全て同じ論理ユニットの一部として登録できる。この共有ワークロードにより、瞬時に冗長性が確保され、ホストの1つがオフラインになった場合でもジョブをトリガーできる。この新機能の実用的影響は計り知れない。例えば、DevOpsチームやSREチームの日常業務において、複数のサービスにわたるデプロイメントの自動化は複雑な作業になりがちです。Runnerホストの1つにカーネルパッチが必要になった場合、レプリカがなければ、チームは何も問題が起きないことを祈るか、トラフィックを手動で再ルーティングするしかない。レプリカがあれば、ホストにパッチを適用するだけで、他のレプリカがその分を補ってくれる。また、この機能により、サービスが稼働している場所の近くでジョブを実行することも可能になり、地理的な親和性と実行の回復力の両方を実現する。Runner Replicasは、小規模なVMクラスターを運用している場合でも、大規模なコンテナ化されたインフラストラクチャーを運用している場合でも、チームの状況に合わせてフレキシブルに対応できるように設計されている。より制御された環境ではレプリカを手動で作成できるが、オートスケーリンググループやKubernetesなどの一時的なインフラストラクチャーでは、レプリカが自動的にスケーリングされる。また、システムには組み込みの安全対策が用意されており、レプリカが互換性のないバージョンや不適切な構成で動作している場合は警告が表示される。本質的に、Runner Replicasはリスクを軽減し、時間を節約するために設計されており、チームは実行ギャップを心配することなく、大規模な自動化を自信を持って実行できる。また、失敗コストを最小限に抑え、効率化の重要な手段である自動化自体が脆弱性の原因となることを防ぐ。この新機能は、Runbook Automation 5.15のSaaS版とセルフホスト版の両方で利用できる。出典：PagerDuty

AIを活用した生産性向上と運用のリーダーであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、Glean MCPディレクトリーへの正式登録を発表した。この戦略的パートナーシップは、標準化されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）を介して、PagerDutyのインシデントデータを自社のスタック内のあらゆるAIツールやエージェントに直接接続するプロセスを合理化することを目的としている。これにより、PagerDutyはGleanのAIエコシステムを通じて利用可能な、世界初かつ現時点で唯一のインシデント管理パートナーとなる。PagerDutyとGleanのインテグレーションにより、組織は重要なインシデント、サービス、スケジュール情報を把握し、インシデント対応を実施し、チームが既に業務を行っている場所であればどこでもインシデント管理ワークフローを自動化できる。これは、チャット、AIアシスタント、あるいは企業向けに特別に構築されたカスタムエージェントなど、さまざまな形で実現可能だ。目標は、チームの現状を把握し、サイロ化を打破し、運用データの価値を最大限に引き出すことだ。PagerDutyとGlean間の接続を承認することで、チームは自然言語コマンドを使って25を超えるPagerDuty運用ツールにアクセスできる。このMCPサーバーのコンセプトはPagerDutyユーザーに好評で、提供開始から1力月以内に250社以上がPagerDutyのローカルMCPサーバーを導入した。GleanがPagerDutyのMCPサーバーと連携したことで、導入企業数はさらに増加すると予想される。PagerDutyとGleanのパートナーシップにより、3つの革新的なユースケースが生まれる。1つ目は、AIを活用したインシデント検索と要約だ。Pag​​erDutyへの接続を承認した両社のユーザーは、カスタムAIエージェントであるGlean Assistant、あるいはあらゆるエンタープライズAIツールに、重大なインシデントのステータスや最近の障害の概要について自然言語で質問できる。2つ目のユースケースは、自動化されたナレッジキャプチャーとインシデント後レビューだ。インシデント後レビューは学習と改善に不可欠だが、必要な詳細情報を全て収集するのは大変な作業だ。Pag​​erDutyとGleanを共同で活用することで、お客様はインシデントデータ、チャットの記録、レスポンダーメモの収集と整理の自動化を改善できる。3つ目のユースケースは、AIエージェントによる迅速な解決だ。Pag​​erDutyのオンタイムシグナルを、MCPサーバー経由でGlean Assistantに内蔵されているAIエージェント、またはGlean Agentのサポートを受けているAIエージェントに接続できる。例えば、Glean AssistantにPagerDutyの高優先度インシデント監視を依頼し、Gleanのコンテキストを介して企業システム全体から関連ドキュメントを自動的に取得し、チャットプラットフォームで対応者に次のステップを提案する、といったことが可能だ。PagerDutyとGleanの提携は、AIを活用したインシデント管理における大きな前進であり、ユーザーのオペレーショナルエクセレンスへのアプローチ変革を支援する。Pag​​erDutyは、AI時代において迅速な対応を目指すチームがデータとアクションにアクセスできるようにすることを目指している。Pag​​erDuty MCPサーバーはワンクリックでインストールでき、検証済みMCPサーバーに特化した複数のMCPディレクトリーに掲載されている。これにより、チームは任意のAI環境からオペレーショナルインテリジェンスにアクセスできるようになる。出典：PagerDuty

デジタルオペレーションマネージメントのリーディングプロバイダーであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、全ユーザーを対象に「Reopen Incident」機能を一般提供開始することを発表した。この革新的な機能により、ユーザーはPagerDutyプラットフォームから直接解決済みのインシデントを再開することができ、全てのコンテキスト、メモ、履歴が保持される。この機能は、重複したインシデントを作成する必要性を排除することで、運用効率の向上とオーバーヘッドの削減に向けた重要な一歩となると考えられている。Reopen Incident機能は、インシデント管理プロセスを効率化する。チームは、再オープンされたインシデントをユーザーまたはエスカレーションポリシーに割り当てることができるため、適切な通知フローが維持される。これにより、インシデント管理プロセスが簡素化されるだけでなく、関連する全ての情報がすぐに参照可能になり、対応時間と全体的なサービス品質が向上する。ただし、インテグレーションの動作は利用中のITSM/CSMシステムによって異なる場合がある。例えば、ServiceNowでインシデントを再開すると、PagerDutyで新しいインシデントが別々に作成される。一方、Jiraのサポートはバージョンによって異なる。こうした違いはあるが、Reopen Incident機能はインシデント詳細ページで全ユーザー向けに一般提供されており、チャットとモバイルでも近日中に利用可能になる予定だ。PagerDutyによるこの最新の開発は、プラットフォームを継続的に改善し、顧客にデジタルオペレーションを効果的に管理するために必要なツールを提供するという同社のコミットメントを証明するものだ。Pag​​erDutyは、インシデントの再オープン機能を一般提供することで、チームがインシデントをより効率的に管理できるようにし、ひいては運用効率とサービス品質の向上を実現する。デジタル環境が進化し続ける中で、このようなツールは、企業がデジタルオペレーション管理の複雑さを乗り越える上でますます重要になるだろう。出典：PagerDuty

デジタルオペレーションマネージメントの有力企業であるPagerDuty（ページャーデューティー）は、ビジネスオペレーションにおけるAIへの依存度が高まっていることを示す調査結果を発表した。オーストラリア、フランス、ドイツ、日本、英国、米国など、さまざまな地域のITおよびビジネスエグゼクティブ1,500人を対象に実施されたこの調査では、サービス停止やセキュリティーイベントなどの危機的状況において、AIエージェントが企業に代わって行動することを81%ものエグゼクティブが信頼していることが明らかになった。このデータは、AI技術への信頼の高まりと、危機管理におけるAIの不可欠な役割を浮き彫りにしている。この調査ではまた、AIが実験的なツールからビジネスオペレーションの不可欠な要素へと移行していることも明らかになった。エグゼクティブの74%が、AIなしでは自社の事業運営は困難だと回答しており、AIへの依存度が急速に高まっていることが浮き彫りになっている。AIはもはやパイロットプロジェクトや試験運用に限定されず、ミッションクリティカルなインフラとして認識されている。この調査では、AIがソフトウェア開発において広く活用されていることも明らかになった。回答者の84%が、コードの作成、レビュー、または提案にAIを活用していると回答している。さらに、この調査では、エージェント型AIの導入が急速に進んでおり、企業の75%が複数のAIエージェントを導入していることが明らかになった。これらの企業の4分の1は、5つ以上のAIエージェントを導入している。AIへの信頼が高まっている理由は、AIの出力向上、肯定的な結果をもたらす利用頻度の増加、AIへの理解の向上、そして監視体制の強化にある。興味深いことに、従業員1万人未満の小規模企業はAIへの依存度が高く、77%がAIを業務に不可欠だと考えている。しかし、この調査では懸念事項も浮き彫りになった。AIの導入が増加しているにもかかわらず、経営幹部の85%は、AIツールのエラーや障害を検出するための手順を改善する必要があると考えている。さらに、企業の84%が少なくとも1回のAI関連の障害を経験したと回答しており、より優れたレジリエンス計画の必要性を示している。AIを活用した運用管理の複雑さも懸念事項の一つであり、AIエージェントを1つしか導入していない企業の回答者の76%が、AI導入に伴う複雑さが、それを管理する必要がある人員数を上回ると考えている。この懸念は、AIエージェントを複数導入している企業ではさらに高く、79%だった。PagerDutyの調査結果は、ビジネスオペレーションにおけるAIへの依存度が高まっていることを明確に示している。AIが進化を続け、ビジネスプロセスへの統合が進むにつれて、企業はAIの導入と活用に伴う課題と複雑さに対処することが不可欠になる。レポート全文はこちら出典：PagerDuty

デジタルオペレーション管理のリーディングプロバイダーであるPagerDuty（ページャーデューティー）は、2025年9月、ユーザーエクスペリエンスの向上とインシデント管理ワークフローの改善を目的とした、複数の重要な製品アップデートを発表した。これらのアップデートは、より合理化され効率的なプロセスを提供することで、インシデント解決時間の短縮と全体的なサービス提供の向上につながるように設計されている。重要なアップデートの一つは、Jira Server向けのIncident Workflows向けアクションの導入だ。この新機能は全プランで利用可能で、ユーザーはIncident Workflowsの利用条件を設定できる。Pag​​erDutyでこれらの条件を満たすインシデントが発生すると、Jira Serverに自動的に課題が作成される。これにより、Jira上で一貫性と構造化された課題作成が保証されるとともに、緊急対応時の手作業の削減とインシデント発生後の可視性の向上が実現する。Jira Serverのアップデートに加え、PagerDutyはServiceNowとのインテグレーションにおいてOAuthクライアント認証のサポートも導入した。この新しい認証方法はBasic認証に代わるものとなり、ユーザーはセキュリティーとコンプライアンスの要件に最適な認証方法を柔軟に選択できるようになる。PagerDutyは、4つ目のAIエージェントであるSREエージェントの早期アクセスを開始した。このAIエージェントは、進行中のインシデントの要約を即座に提供し、過去のインシデントから重要なコンテキストを抽出し、復旧に必要な手順に関する洞察を提供するように設計されている。この機能はSREチームにとって貴重なツールとなり、ゼロから始めることなく、重大なインシデントへの迅速なトリアージと対応を支援することが期待されている。もう一つの注目すべきアップデートは、解決時のレポート作成をサポートする機能の導入だ。この機能により、「解決」ボタンをクリックした際に自由形式のメモを記入できるだけでなく、「顧客への影響度」や「優先度」といったフィールドを追加できるようになる。これにより、インシデント解決のレポート作成と振り返り作業の効率化が期待される。最後に、PagerDutyはPostmortemsのサポート終了とjeli Post Incident Reviewへの移行を発表している。このアップグレードは、インシデント後の分析機能を強化し、解決済みのインシデントからより深い洞察をユーザーに提供することを目的としている。詳細はこちら出典：PagerDuty